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玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent
Agent开始对话基于应用模板一键安装Hermes Agent对于腾讯云Lighthouse的用户而言，可以通过两种方式来基于应用模板安装Hermes Agent：选购一台新的Lighthouse实例或重装一台现有的 为Hermes Agent配置模型和通道完成安装后，我们需要为 Hermes Agent 配置两个核心部分：模型（AI大脑）：Hermes Agent 本身不包含AI模型，需要连接一个外部大语言模型（LLM 步骤七：启动 Hermes Agent 网关所有配置完成后，我们需要启动 Hermes Agent 的消息网关（Gateway），它负责接收和发送企业微信的消息。 常用管理命令速查完成以上配置后，你后续可能会用到以下命令来管理你的 Hermes Agent： 命令说明hermes在终端中直接与 Hermes Agent 聊天（TUI 界面）hermes 诊断配置问题hermes update更新到最新版本hermes config查看当前配置更多资源Hermes Agent 官方文档Hermes Agent GitHub 仓库MiniMax 开放平台企业微信管理后台
15.3K621编辑于 2026-04-15 - 来自专栏养虾记
Hermes Agent vs OpenClaw
自托管端点终端后端local、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal浏览器/爬虫Exa（搜索）、Firecrawl（爬取）、parallel-webMCPMCPSDK集成（mcp 、TUI、ControlUI（Web）文档hermes-agent.nousresearch.com/docs+docs/目录docs/目录+VISION.md+CLAUDE.md+AGENTS.md开发模式 自主创建Skills的机制架构洞察：Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 这代表了两种不同的AIAgent哲学：Hermes追求Agent的自主性，OpenClaw追求可控性和集成性。 ）结构化（SDK可集成外部记忆）生态广度渠道覆盖广（含Email/SMS/企业微信/BlueBubbles等），RL/MCP能力强渠道更广（含20+平台）+原生App生态适用人群AI研究者、自托管爱好者
57640编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 配置详解
配置文件位置与作用HermesAgent的所有配置文件默认存放在~/.hermes/目录下：~/.hermes/config.yaml:主配置文件，定义模型、工具、安全策略、个性化设置等。 ~/.hermes/.env:环境变量文件，专门用于存储敏感信息，如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库，存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能（Skills）。最佳实践：永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中，以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分：高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格，然后在聊天时用/personality<name>切换。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件，它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
1.6K50编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 启动报错问题？
核心命令展开代码语言：BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关（Gateway）的实时日志（如果你在用飞书/微信）hermesgatewaylogs提示：hermeslogs 展开代码语言：BashAI代码解释#在hermes交互界面或终端中，手动重新指定模型/modelopenai/gpt-4o这个命令会强制Hermes重新加载模型配置，绕过可能存在的环境变量初始化问题。 如果你直接用系统的pip安装包，这些包并不会进入Hermes的虚拟环境，因此无法被识别。解决方案必须将依赖安装到Hermes自己的虚拟环境中。 找到Hermes的虚拟环境路径：展开代码语言：BashAI代码解释#通常可以通过以下方式找到whichhermes#输出可能是:/home/username/.local/bin/hermes#那么venv 展开代码语言：BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent
47420编辑于 2026-04-14 Hermes Agent MCP 服务器接入全攻略：无限扩展 AI 工具能力
├──浏览器自动化（Playwright）├──邮件收发├──日历管理├──文件格式转换└──...任何你能想到的配置MCP服务器步骤1：编辑配置文件展开代码语言：YAMLAI代码解释#~/.hermes 浏览器自动化npx@playwright/mcp@latest实际应用示例示例：Agent+GitHubMCP展开代码语言：TXTAI代码解释你：帮我检查一下hermes-agent仓库最近的Issue 示例：Agent+PostgreSQLMCP展开代码语言：TXTAI代码解释你：查一下上个月的用户增长数据Hermes：（通过PostgreSQLMCP执行查询）上月用户增长数据：-新注册用户：3,247 Q2：可以自己开发MCP服务器吗？A：可以。MCP是开放协议，按照规范用TypeScript/Python都可以开发。Q3：MCP调用有安全风险吗？ A：MCP服务器继承HermesAgent的权限管控。建议只接入可信的MCP服务器，并在沙箱环境中运行。
32810编辑于 2026-04-16- 来自专栏技术人生黄勇
Hermes Agent 接入微信（实战）
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统，昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信（WeChat）： https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API，Hermes 也用的是这个适配器。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 下面跳过的部分，应该是它支持的多Agent，记忆，Discord 之类的国外社交平台等等，我的 OpenClaw 没设置。 导入和跳过的信息列表展示完后，执行了合并操作。 按提示在 Hermes 对话框中输入即可： hermes pairing approve weixin E6JNGBCX 关键点 无需中转直接通过腾讯官方 API 接入，无需第三方桥接服务 长轮询机制不需要公网
4.9K320编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 集成|接入微信
选项说明：ilink/ClawBot指的就是腾讯的iLinkBotAPI，这也是OpenClaw(龙虾)等主流Agent使用的同一套接口。 配置信息（包括一个长期有效的会话令牌）会被安全地存储在~/.hermes/目录下。第五步：启动网关并测试通常，网关会在配置完成后自动启动。 ID与Agent交互（可选）#allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔（秒），默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid ，可以在收到消息后查看Hermes的日志(hermesgatewaylogs)，其中会包含发信人的ID。 可以通过hermes--version查看，并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败：原因：网络问题或微信客户端版本过低。解决：确保你的WSL2环境可以正常访问互联网。
95631编辑于 2026-04-14 Hermes Agent + LangChainAutoGPT 混合架构：构建超级 Agent 系统
每个Agent框架都有自己的强项：框架最强能力HermesAgent持久记忆、技能自创、消息网关LangChain链式推理、文档处理、RAGAutoGPT自主任务分解、网页操作混合使用可以取长补短。 →Hermes记入长期记忆适用场景：需要基于大量文档回答问题的知识库助手。 方案三：三合一超级Agent展开代码语言：TXTAI代码解释┌───LangChain（知识检索）│用户→Hermes──┼───AutoGPT（复杂任务）│└───内置工具（日常操作）Hermes统一管理记忆和技能实现方式 HermesAgent通过MCP协议或自定义工具来调用其他框架：展开代码语言：YAMLAI代码解释#~/.hermes/config.yamlmcp_servers:-name:"langchain-rag"command A：目前需要编写MCP桥接服务。社区正在开发常用框架的即插即用集成包。Q3：资源需求比单框架大多少？A：取决于集成的框架数量，通常需要2-3倍的内存。
21710编辑于 2026-04-16- 来自专栏苏三说技术
最近AI圈爆火的Hermes到底是什么？
今天这篇文章就专门跟大家一起聊聊Hermes Agent，希望对你会有所帮助。 一、Hermes Agent是什么？ 二、Hermes 的三大核心机制 2.1 自我进化闭环：Agent 自己写 Skill 这是 Hermes 最让我觉得厉害的地方，也是跟其他 Agent 拉开差距的核心。 你甚至可以把它当成 MCP 服务器，通过 hermes mcp serve 暴露会话和消息给任何 MCP 兼容客户端（Claude Desktop、Cursor、VS Code 等），同时支持 stdio 此外，MCP 集成还支持连接任意 MCP 服务器来扩展 Hermes，接入外部工具、API 和数据源。 三、安装与配置 3.1 系统要求 支持 Linux、macOS 和 WSL2。 项目地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent 官网：https://hermes-agent.nousresearch.com
60810编辑于 2026-04-14 Agent 装 Agent：用 OpenClaw 安装 Hermes，顺手验证自我进化
Hermes的Skill是agent写的、动态的——完成一个复杂任务后，agent分析自己走过的路径，提炼成可复用的工作流，写入~/.hermes/skills/，下次遇到类似任务直接调用，并在使用中持续 三、安装方式：一条Agent接力链决定用和部署OpenClaw一样的方式来安装Hermes——全程不手动敲命令，让agent来做。 好在代码已经下载完成，手动修复PATH即可：展开代码语言：BashAI代码解释echo'exportPATH="$HOME/.hermes/hermes-agent/venv/bin:$PATH"'>> SOUL.md：把“灵魂”迁移过来Hermes支持通过~/.hermes/SOUL.md自定义agent人格，和OpenClaw的设计一模一样。 OpenClaw的Skill是人写的，静态的;Hermes的Skill是agent从实战中自己写的，会迭代。
10800编辑于 2026-04-17- 来自专栏技术人生黄勇
拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统
一、Hermes Agent 是什么 美国开源 AI 研究实验室 Nous Research 在推出过 Hermes-4-405B、Hermes-4-70B 等开源模型之后，推出了开源 Agent：Hermes MCP 服务器 mcp_serve.py 实现 stdio MCP，暴露 10 个工具，可被 Claude Code/Cursor/Codex 调用 ACP 协议 acp_adapter/ 实现编辑器集成 集成 Hermes 支持 MCP Client + Server 双向模式。 技术上的一个难点是：MCP 连接需要长生命周期的异步上下文，而 Agent 的工具调用是同步的。 Hermes 的解决方案是独立的后台事件循环：每个 MCP 服务器在独立后台线程的事件循环上运行一个长生命的 MCPServerTask，同步工具调用通过 run_coroutine_threadsafe
1.3K70编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 是什么 有什么用？
——超越传统AI助手HermesAgent是由知名AI研究实验室NousResearch（曾推出Hermes系列微调模型）于2026年2月正式开源的一款自主进化型AI智能体(Autonomous,Self-ImprovingAIAgent 这一定位揭示了其与ChatGPT、Copilot甚至早期Agent框架的本质区别：ChatGPT/Copilot:是一个工具，你问它答，任务结束后一切清零。 Agent自己会从实战中学习和积累能力，形成一个专属于你的、不断增长的个人自动化技能库。 Hermes作为总调度，协调剧本生成、图像生成、配音、剪辑、发布等各个环节。科研助手:自动化文献检索、数据分析、实验记录和论文初稿撰写。 在2026年AIAgent战场硝烟弥漫的背景下，HermesAgent凭借其独特的“深度”和“成长性”，迅速成为与OpenClaw（广度）并驾齐驱的两大开源Agent旗舰项目之一。
39430编辑于 2026-04-14 - 来自专栏newbe36524的技术专栏
Hermes Agent 集成实践：从协议到生产
背景在构建AI辅助编码平台HagiCode的过程中，团队需要集成一个既能在本地运行又能扩展到云端的Agent框架。 毕竟市面上能打的Agent框架也不少，只是Hermes那个ACP协议和工具系统确实有点东西，刚好契合HagiCode"既要又要"的需求场景——本地开发、团队协作和云端扩展。 StartupTimeoutMs值检查MCP服务器可达性查看系统资源使用情况响应不完整确保正确聚合session/update通知和最终结果检查流式处理的取消逻辑验证错误处理是否完整前端显示Unknown 性能优化建议使用会话池:复用ACP子进程，减少启动开销合理设置超时:平衡内存和启动成本复用会话ID:批量任务使用同一个CessionId按需配置MCP:避免不必要的工具调用性能这东西，就像生活中的效率。 platform=tencent-cloud-community&target=%2Fblog%2F2026-04-14-hermes-agent-integration-practice%2F版权声明
41220编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent与OpenClaw的差异是什么？
用户只需提出任务目标，Hermes在完成后会自动生成对应的Skill。这极大地降低了使用门槛，实现了“零维护”，并且生成的Skill是为用户量身定制的。 事实上，Hermes提供了工具可以一键迁移OpenClaw的配置和现有技能，从而继承其强大的生态基础，并在此之上叠加自学习能力。
28820编辑于 2026-04-14 Hermes Agent深度技术分析：Agent 如何从经验中自我进化
Hermes实现了一套基于frontmatter元数据的条件激活机制，位于agent/skill_utils.py的extract_skill_conditions()和prompt_builder.py key=$AWS_SECRET_ACCESS_KEY如果Agent加载并执行了这个Skill，用户的AWS密钥就被泄露了。Hermes的skills_guard.py就是为应对这类威胁而设计的。 的.env文件(r'\$HOME/\.hermes/\.env|\~/\.hermes/\.env',"hermes_env_access","critical","exfiltration"," ":("allow","allow","ask"),#Agent创建：宽松但询问}这个策略矩阵非常值得细看：内置Skill（随Hermes发布的）完全信任，因为经过了代码审查受信任来源（OpenAI 但作为开源社区中第一个完整实现自学习闭环的Agent框架，Hermes的Skills系统为整个领域提供了一个极具价值的参考架构。如果你正在构建AIAgent系统，我建议你认真研读这些源码。
54050编辑于 2026-04-142026 开源 AI Agent 框架横评：Hermes Agent OpenClaw AutoGPT CrewAI
自进化个人智能体MITOpenClawOpenClawInc.300K+AI编程助手Apache2.0AutoGPTAutoGPTTeam160K+通用任务自动化MITCrewAICrewAI45K+多Agent HermesAgentOpenClawAutoGPTCrewAI持久记忆✅三层架构⚠️基础⚠️插件❌自我学习✅闭环系统❌❌❌技能生成✅自动创建❌❌❌IDE集成⚠️基础✅深度❌❌消息平台✅14+❌❌❌多Agent 它的闭环学习系统让Agent能从实践中自动提炼经验，创建可复用技能。这是一个0到1的差异——其他框架都没有这个能力。 CrewAI最强项：多Agent协作如果你的需求是让多个AIAgent分工合作（如一个负责调研、一个负责写作、一个负责审核），CrewAI的多Agent编排能力是最成熟的。 立即前往腾讯云官网选购HermesAgent专属云服务器部署完成后，可参考详细的安装配置教程：玩转HermesAgent｜使用Lighthouse快速部署云上HermesAgentFAQ：Q1：可以同时运行多个Agent
63310编辑于 2026-04-15- 来自专栏百科知识
什么是 Hermes Agent？Hermes Agent 详细介绍：2026 年最值得关注的开源自进化 AI 智能体
macOSLinuxWSL2/Termux数据存储本地SQLite社区贡献者207+发布节奏约两周一个版本安装与部署本地安装（一行命令）展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.org Docker部署展开代码语言：BashAI代码解释dockerrun-d--namehermes-agent\--restartunless-stopped\-v~/.hermes:/root/.hermes \-p3000:3000\nousresearch/hermes-agent:latest纯本地运行（Ollama+零API成本）展开代码语言：BashAI代码解释ollamapullqwen2.5:7b 完全免费开源：MIT协议，可自由使用、修改和商用活跃社区：207+贡献者，两周一个版本，中文社区完善开发者与生态开发者：NousResearch（开源AI社区声誉极高的研究机构）官网：https://hermes-agent.orgGitHub ：https://github.com/nousresearch-hermes-agent/hermes-agent中文社区：https://hermesagent.org.cn中文文档：https:/
2.5K20编辑于 2026-04-15 基于Hermes Agent 的 AI 可视化协同研发流水线—核心实现机制与实现逻辑
在我AI大模型多次交互沟通后，我们得到一篇完整的基于Hermes Agent来实现AI协同研发流水线的完整方案文档。 整个系统分为五个层次：前端可视化看板层、Hermes Agent 核心引擎层、持久记忆与知识层、MCP 工具链集成层，以及研发流水线的四个执行阶段。 三、Hermes Agent 核心引擎层的实现逻辑 整体架构图和架构运行机制参考如下： Hermes Agent 的核心是一个"接收→检索→推理→行动→学习"的五步闭环 AIAgent 主循环，这个循环在本系统中被扩展为一个流水线编排器 五、MCP 工具链集成层的实现逻辑 MCP（Model Context Protocol）是 Hermes Agent 与外部系统集成的标准协议，使 AI 能够像调用函数一样操作外部工具，且工具调用结果可以直接进入 这套架构将 Hermes Agent 的自我学习能力、持久记忆机制和 MCP 生态与定制化的研发流水线深度融合，既保留了人工在关键节点的控制权，又最大化释放了 AI 在确定性执行环节的自动化潜力，是当前阶段实现
23920编辑于 2026-04-17- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 云端部署：一个会自我进化的 AI Agent
它并非又一个功能堆砌的聊天机器人，而是由NousResearch（Hermes模型背后的团队）倾力打造的、真正具备“生命”的开源AI智能体。 通信协议：支持MCP(ModelContextProtocol)，这是一种新兴的、用于连接AI模型与外部工具的标准协议，保证了极高的扩展性。 sudoaptinstall-ygitcurl执行官方安装脚本：展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 应用日志：HermesAgent的日志默认存储在~/.hermes/logs/目录下。 Q4:Agent运行一段时间后变得迟钝或无响应？原因：可能是内存泄漏或长时间运行导致的资源占用过高。解决：通过top或htop命令监控资源。
87941编辑于 2026-04-15 Hermes Agent「爱马仕」小白完整实践教程。
一、什么是 Hermes AgentHermes Agent 是由 Nous Research 于 2026 年 2 月推出的开源自主 AI 智能体框架。 核心定位不同于传统的 IDE 辅助工具或简单的聊天机器人封装，Hermes Agent 是一个驻留于服务器端的长期进化系统。 三、Hermes Agent vs OpenClaw 对比3.1 核心参数对比 维度OpenClaw（小龙虾）Hermes Agent（爱马仕）出品方OpenClaw 团队Nous Research 用户类型推荐选择理由极客/个人用户OpenClaw适合电脑/树莓派 24 小时运行，插件生态成熟关注成本/自我进化Hermes Agent自动学习新技能、Serverless 零闲置成本，面向未来AI 研究人员Hermes Agent支持 RL 训练集成，批量轨迹生成能力
5.9K30编辑于 2026-04-14
腾讯云开发者
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